嗯，就在高考期间，百度上线了一个名为“小度”的智能化机器人，当你在搜索栏中输入高考相关关键词，会自动触发这个机器人。它可以通过“对话”的方式为考生提供填报志愿的建议（你可以直接问它“560分能上什么大学”“北理工分数线”“哪个学校机械制造专业最好”），如专业和分数线查询，大学评价和对比，以及个性化专业评测，在一定程度上协助942万考生相对正确地选择未来四年的居心之地。

值得一提的是，这是被业内颇为看好的“对话式搜索（将人机交互与搜索相结合）”为数不多地应用在某项具体领域，在此之前，它给多数人的印象不过是一个功能宽泛的“机器助手”。事实上，从Siri，GoogleNow，Cortana，再到如今的小度，智能交互产品已是大势所趋。

不少专家预测，几年之内，人们获取信息和服务的方式将从输入冰冷的关键词更多转向人机“多轮对话”。如你所知，在过往的岁月里，我们唯有自行提炼关键词，在返回的无数结果中苦苦寻觅相对心仪的答案，却无法对任何一次结果进行追问。

对话式搜索
简单地讲，所谓对话式搜索，就是让人与机器进行更多轮的交谈。你知道，在一般实用生活场景中，像Siri这样的机器人干得不错，但聊天嘛，都是基于上下文语境，至少不必每一句话都得主谓宾齐全，Siri也需要探索如何建立更适合口语对话的上下文逻辑。譬如，若你问Siri，“北京到广州的航班”，它会根据网络搜索给出结果，若你接着问“晚上8点以后的航班呢？”，它并不会与上个问题产生关联，只能笨笨地给你所有8点后的航班。再比如，若你问了一个对它来说有些烧脑的问题，它只会铿锵有力地回复你：我听不大懂你的意思。但现实中，之所以称得上是对话，就是因为可以通过反问，追问等方式充分沟通，以还原问话者原意。

事实上，包括百度和Google在内的搜索巨头都试图在对话式搜索上发力，拿小度机器人来说，若你搜索“550分以上的学校”，它会在给出学校列表同时反问你“哪个省份的考生呢”，之后根据你再次输入的具体省市提供具体列表，并再次反问“文科还是理科”，最终得到更细化的学校名单。此外，当你搜索“北理工去年分数线”，它会给出答案，若你接着问“那北航呢”，它会自动理解为“2014年北京航空航天大学的分数线”，进而给出答案。

某种意义上，小度机器人更像是传统搜索框的延伸，后者响应更多泛需求，而小度则针对更为细分的需求做出回应，一同构建起完整的智能交互解决方案——换句话说，这个看起来并不起眼的机器人，未来将与百度的核心搜索紧密相连。你知道，这家搜索巨头拥有海量数据以及百度知道上大量的问题与答案，除了高考，它完全可以构建出如医疗，购物等方面的知识库，然后发展出类似应用。

不过，既然是交互解决方案，那么在我看来，如何设计一套能与传统搜索引擎无缝整合，且“轻量级”的交互机制异常重要。毕竟，类似小度这样的机器人只应该在必要情况下出现，不能让用户产生某种累赘之感。

那么对话式搜索——或者说交互式搜索可以代表未来么？至少李彦宏觉得可以。

在年初的一个互联网大会上，李彦宏透露，百度获得了一项名为“对象识别技术与装置”的专利，他本人就是该专利的联合申请人。在人机对话上，该专利除了语义理解，还加入了图像识别——若你上传一束鲜花图片，问它是什么名字，系统会让你选择鲜花叶子的形状，以做出精确判断。

嗯，有种讨巧的说法是：互联网争夺流量，移动互联网争夺场景。由于应用场景的变幻莫测，几乎可以肯定，图片和语音在内的搜索方式无疑将日趋重要。而随着各种智能硬件的井喷，至少在理论上，对话式搜索几乎可以用到所有需要人机对话的场景。

事实上，就像知名科技记者罗伯特·斯考伯在《即将到来的场景时代》中所言：移动设备、大数据、传感器、社交网络与定位系统——这“五力”的组合将在某种意义上引领人们脱离信息爆炸，从而转向“实时体验”。你可以理解为，在未来的移动时代，人们更倾向于将搜索引擎视为一个所谓的“万能伙伴”。

想到什么了么？对，人工智能。

搜索引擎与人工智能
值得注意的是，过往搜索引擎多为你呈现结果，而以小度为例，其搜索结果则是在帮用户作决策（且是事关“命运”的重大决策）。那么问题来了，这种直接“搜索”决策的方式，会是未来的搜索主流么？

我觉得会。在一个愈加嘈杂的互联网世界，大家很忙或假装很忙，忙到没人有充足的耐性去点击第四页之后的搜索页面，每个人都渴望最大程度降低搜索成本，直接给我最想要的信息才好——哪怕我在搜索框输入的是“这轮牛市我该买进哪支股票？”你知道，不少硅谷大神都在预测：也许未来90%决策都将由人工智能作出。

在某种意义上，这种对“你懂我”的无限追求，延续了人类在应对“信息过剩”时的两种战术——过滤与搜索。事实上，解决科技带来的问题（譬如信息爆炸）的方式只可能是通过更好的技术，而纵观历史，包括印刷媒介、图书分类法、各种推荐系统、维基百科、社交媒体以及搜索引擎在内，都是在用过滤和搜索两种力量解决所谓的“信息过剩”——而在不少人眼中，人工智能才是降低搜索成本，解决信息之困的不二之选。

早在2002年，KK就问过Google的拉里·佩奇：“拉里，现在有这么多搜索公司，你们为什么要做免费的网络搜索？你是怎么想到这个主意的？”后者的回答让KK颇为难忘：“哦，我们实际上是在做人工智能。”

更重要的是，根据收益递增原则，一个以数据为血液的人工智能产品，越多人使用它就越聪明，越聪明就有更多人使用。从这个逻辑上，倘若有公司迈入这个良性循环之中，会不断发展壮大，于是KK预测：“人工智能的未来将有两到三家寡头公司统治，它们会开发出大规模基于云技术的多用途商业智能产品。”

嗯，倘若未来是一个巨头的世界，那如今百度和谷歌都可谓任重而道远。拿小度机器人来说，目前其只适用于PC端搜索页面，相信在未来，它终会出现在各种需要人机交互的APP和智能硬件之中，从而真正成为一个入口级产品。换句话说，如今这个还稍显稚嫩的机器人，将为未来那个无所不在的搜索埋下伏笔。也许某一天，每个人都不再单纯地将“搜索引擎”挂在嘴边；当昔日的搜索引擎藏匿于一切属于新时代的产品和服务之中，才能迎来搜索引擎真正的蜕变。

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